유방암 진단을 위한 정량적 지표의 초음파 노모그램

Scientific Reports 13권, 기사 번호: 12340(2023) 이 기사 인용

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본 연구에서는 정량적인 초음파 지표 수집을 통해 유방암을 예측할 수 있는 노모그램을 개발하는 것을 목표로 하였다. 2021년 3월부터 2022년 9월까지 총 313개의 유방 종양이 병리학적 결과에 포함되었습니다. 유방 종양의 정량적 초음파 매개변수 수집과 다변량 회귀 분석을 통해 노모그램을 개발했습니다. 유방암 예측을 위한 노모그램의 진단 성능, 보정 및 임상적 유용성을 평가했습니다. 이 연구에는 총 182개의 양성 유방 종양과 131개의 악성 유방 종양이 포함되었습니다. 노모그램은 AUC 0.934, 민감도 0.881, 특이도 0.848, PPV 0.795, NPV 0.841로 탁월한 예측 특성을 나타냈습니다. 보정 곡선은 예측된 값이 기본적으로 실제 관찰된 값과 일치함을 보여줍니다. 노모그램의 최적 컷오프는 암 예측을 위한 0.310이었습니다. 결정 곡선 분석 결과는 우수한 임상적 유용성을 입증했습니다. BI-RADS 점수, SWE 및 VI를 포함하는 모델은 유방암 예측에 잠재적으로 유용합니다.

유방암은 유방의 유관 상피와 말단 유관 상피에서 발생하는 악성 종양입니다1. 유럽과 미국 등 선진국에서는 여성 악성종양 중 유방암 발병률이 1위를 차지하고 있다. 중국에서는 유방암이 항상 여성 사망 원인 1위였습니다2. 현재까지 유방암의 진단은 엑스레이 사진, 자기공명영상, 초음파, 유방 신체검사 등 해부학적 영상정보와 결합된 임상적 검사가 주를 이루고 있다. 검출 방법은 다양하지만 조직검사가 가장 중요하다. 양성종양과 악성종양을 정확하게 판단할 수 있는 최적의 기준입니다. 그러나 생체검사 비용이 높고, 환자에게 일정한 피해를 입힐 수 있으며, 조기 검진 환자가 많은 경우에는 적합하지 않습니다3.

유방 영상 검사에서 초음파 검사는 단순성, 편리성, 경제성, 효율성 및 안전성이라는 장점으로 인해 임상의와 환자에게 첫 번째 선택이 되었습니다4. 미국 방사선과 대학(American College of Radiology)은 유방 종양의 다양한 성장 패턴과 초음파 징후에 따라 유방 영상 보고 및 데이터 시스템(BI-RADS)을 개발했습니다5. BI-RADS는 유방 종양의 양성 및 악성 정도를 분류할 뿐만 아니라 초음파 징후의 설명 언어를 표준화하여 유방 진단을 더욱 표준화합니다6. 하지만 기존의 초음파 BI-RADS 등급은 육안으로 판단하는 것이기 때문에 초음파 담당 의사의 기술적 경험에 큰 영향을 받습니다. 관찰자 간의 일관성이 낮고 위양성률이 높으며 유방 종양의 영상 징후가 중복됩니다. 이러한 제한으로 인해 상당한 수의 양성 병변이 bi-rad:4 등급으로 과잉 진단되어 불필요한 생검이 증가하게 됩니다7,8.

의료 시스템에 과학과 기술이 지속적으로 적용됨에 따라 점점 더 많은 초음파 방법이 사용됩니다. 유방 종양 진단 수준을 향상시키기 위해 여러 기술의 공동 적용이 현재 연구 핫스팟 중 하나가 되었습니다9,10. 유방암의 다중모달 초음파 진단에 관한 논문은 많지만 정량적 지표를 포함한 노모그램은 아직 실시되지 않았다. 따라서 본 연구에서는 정량적인 초음파 지표 수집을 통해 유방암을 예측할 수 있는 노모그램을 개발하고자 하였다.

이 후향적 연구는 대련의과대학 제1부속병원 심사위원회의 승인을 받았습니다. 모든 방법은 관련 임상연구윤리위원회 및 세계의사협회 윤리강령(헬싱키 선언)에 따라 수행되었습니다. 본 연구는 후향적이기 때문에 대련 의과대학 제1부속병원 윤리위원회의 승인을 받은 사전 동의가 면제되었습니다.